В предыдущих статьях, в первой и второй частях, были представлены сведения, необходимые для сокращения объема данных. Основной темой этой статьи станет анализ выбора стратегии развертывания системы хранения. В общем, если суммировать ключевые моменты из первой статьи, то выбор устройства хранения данных может быть обусловлен только тремя факторами: «Функциональность программного обеспечения», «Производительность» и «Стоимость». В следующих параграфах мы последовательно проанализируем эти три различные ситуации.
Условие 1: Требование Надежной Производительности и Удобных Программных Функций
Когда требуется высокая производительность и мощные программные функции для работы, это означает, что ваш бизнес должен быть таким же критичным, как центр обработки данных или MSP (Managed Service Provider). Поскольку требуется высокая производительность, хранилище должно быть достаточно мощным в плане программного обеспечения и производительности. Поэтому стоимость устройства хранения будет выше.
В этом случае не рекомендуется применять сжатие данных. Поскольку сжатие данных может привести к снижению производительности, интенсивная рабочая нагрузка может замедлиться.
Условие 2: Требование Ограниченного Бюджета и Надежной Производительности
В таком варианте развертывание системы хранения должно быть простым, а требования к защите данных низкими из-за бюджетных ограничений. К примеру, для крупномасштабного видеонаблюдения необходима высокая пропускная способность для обработки массивного видеопотока, поэтому основными принципами являются производительность и бюджет.
Несмотря на то, что сокращение данных помогает снизить накладные расходы, приложения могут генерировать большие объемы данных, которые необходимо сохранять. Поэтому, если позволяет бюджет, рекомендуется применять сокращение данных для достижения оптимального баланса между производительностью, бюджетом и потребностями в хранении.
Условие 3: Требование Ограниченного Бюджета и Удобных Программных Функций
Для организаций с лимитированным бюджетом, таких как небольшие медиастудии или МСБ, важен баланс между простотой и функциональностью. Потребности в хранении данных могут расти в геометрической прогрессии, однако им не требуются сложные системы защиты данных или контроля доступа. В таких случаях использование экономически эффективных методов оптимизации данных, в том числе сжатия и дедупликации, поможет управлять ростом данных без значительного увеличения накладных расходов, предлагая эффективное и доступное решение.
Влияние Практики Сокращения Данных
Внедрение практики сокращения объема данных, как сжатие и дедупликация, способствует эффективному снижению затрат за счет оптимизации использования хранилища и минимизации потребности в дополнительном оборудовании. Это позволяет организациям уделять основное внимание рабочим характеристикам и функциям программного обеспечения без перерасхода средств, в результате чего получается более экономически эффективное и масштабируемое решение.
Наш анализ проводится по трем ключевым направлениям: оценка производительности системы хранения данных, понимание возможностей программного обеспечения и учет затрат. На основе этих факторов мы разрабатываем рекомендации для удовлетворения конкретных потребностей, как для предприятий с высокими требованиями, так и для малого и среднего бизнеса, ищущего бюджетные варианты
Заключение
В этой заключительной части серии статей об эффективности СХД мы рассмотрели технологии повышения эффективности данных, после чего предлагаем сведения о том, как выбрать подходящую СХД. Интегрировав эти концепции, предприятия смогут создать эффективную и гибкую инфраструктуру для хранения данных, соответствующую меняющимся потребностям управления данными. Следите за новостями о постоянном развитии технологического ландшафта.
