Использование Контейнеризации для Улучшения Рабочих Процессов DevOps

Оглавление

По мере того как разработка программного обеспечения и корпоративные ИТ-операции становятся все более интегрированными, минимизация затрат оказывается одним из главных приоритетов. Как известно, контейнеры представляют собой идеальное решение для DevOps, которое обладает различными преимуществами по сравнению с традиционными подходами, такими как виртуализация или развертывание физического устройства. В предыдущей статье мы рассказали об основах контейнеров и преимуществах. Сегодня мы рассмотрим, как контейнеры могут приносить пользу DevOps.

Микросервисы, Контейнеры и DevOps

Микросервисы, также известные как cloud-native приложений, представляют собой новый подход к архитектуре приложений, монолитное приложение создается как неделимое целое, тогда как в микросервисной архитектуре его разбивают на множество независимых модулей, каждый из которых вносит свой вклад в общее дело. Архитектура микросервисов набирает популярность в корпоративных ИТ, поскольку она позволяет декомпозировать ПО в связанные сервисы, которые могут быть обернуты и выполнены внутри контейнеров.

Таким образом, предприятия становятся активными в использовании микросервисов для повышения эффективности работы команд DevOps.
В отличие от традиционных подходов, в одном контейнере содержатся все необходимые исполняемые файлы, библиотеки, бинарный код и файлы конфигурации для запуска любого приложения – от небольшого микросервиса до полноценного приложения, аналогично виртуальной машине. По причине того, что контейнеры отличаются легкостью, портативностью, низкими накладными расходами и прочими преимуществами, что увеличивает эффективность и ускоряет разработку приложений.

Оптимизация DevOps с Помощью Микросервисов и Контейнеров

Каждый микросервис работает в своем собственном контексте и не зависит от других микросервисов, и доступны только через свои APIs. Такой подход к разработке упрощает создание систем с помощью многократно используемых компонентов, которые могут быть задействованы в различных службах и приложениях организации, экономя время операторов и команд разработчиков ПО.

Контейнеры играют важную роль в архитектуре микросервисов, предоставляя легкие и переносимые среды. Контейнеры могут динамично создаваться или удаляться в зависимости от нагрузки, таким образом реализуется масштабируемость и высокая доступность микросервисов. Автоматизация является ключевым фактором для быстрого создания контейнеров, эффективного масштабирования и обеспечения бесперебойной работы микросервисов.

Контейнеры упаковывают все необходимые коды для выполнения конкретных функций микросервисов, что позволяет разбивать проблемы на более мелкие части и предоставлять каждому сервису и приложению изолированный и эффективный способ выполнения.

В процессе развертывания приложений разработчики могут столкнуться с проблемами, касающимися различий в программном обеспечении и настройках конфигурации между средами разработки и производства. Причиной таких несоответствий могут быть различные параметры сетей, систем хранения данных или стратегий безопасности. Для преодоления этих проблем команды DevOps могут применить контейнеры для создания стандартизированной среды, которую можно легко развернуть в разных средах, упростить развертывание приложений и устранить общие проблемы, возникающие при переходе от одной среды к другой.

Преимущества Контейнеров для DevOps

Одно из ключевых преимуществ контейнеров – скорость и простота развертывания. По сравнению с другими методами контейнеры требуют меньше ресурсов и в целом проще в управлении. Контейнеры обладают повышенной гибкостью и безопасностью, что делает их идеальным выбором для команд DevOps, планирующих разбивать приложения на более мелкие и управляемые микросервисы. Благодаря этому команды могут быстро обновлять и развертывать отдельные компоненты, что способствует увеличению скорости разработки и повышению общей гибкости.

Кроме того, контейнеры позволяют командам DevOps модернизировать процесс упаковки, доставки и развертывания приложений на протяжении всего жизненного цикла разработки. Такая стандартизация помогает обеспечить согласованность и надежность, что в итоге приводит к повышению качества программного обеспечения и более эффективному процессу разработки.

Решение по Хранению Контейнеров для DevOps

В случае работы с большими кодовыми базами цепочки инструментов DevOps в значительной степени зависят от операций ввода-вывода, что делает доступ к хранилищу для ImageBuilder серьезной проблемой. Решения для хранения данных на основе контейнеров, особенно на базе флэш-систем, представляют собой экономически эффективное решение этих задач.

Главное, хранилища на базе флэш-памяти значительно ускоряют время на выполнение крупных сборок, что, ускоряет итерации разработки программного обеспечения. Увеличение скорости приводит к повышению производительности, позволяя командам быстрее выводить новинки на рынок. Кроме того, RSETful API для автоматизации помогает улучшить проектирование кода приложений и реализацию сред, что повышает надежность и эффективность рабочих процессов разработки DevOps.

Драйвер CSI (Container Storage Interface) для стандартных интерфейсов устройств хранения, который позволяет DevOps реализовать автоматизацию процессов. В предыдущей статье мы рассказали о CSI. Поддержка CSI может повысить общую надежность и эффективность рабочего процесса DevOps.

blog-devops-container
blog-devops-container

Заключение

Интеграция контейнеров в процесс DevOps создает мощный инструмент для стимулирования инноваций и создания высококачественного программного обеспечения в масштабе. Применение контейнеров позволяет командам DevOps оптимизировать разработку, повысить гибкость и быть впереди в быстро меняющемся мире. Контейнерные хранилища на базе флэш-памяти, RESTful API и CSI-драйвера предлагают командам DevOps эффективные и экономичные способы преодоления трудностей в image building, что приводит к ускорению итераций разработки, повышению производительности и созданию более надежного и эффективного программного обеспечения.

Блог

Последние Тенденции и Перспективы в Управлении Хранением Данных