Обзор с Хранилищами в Kubernetes: Longhorn vs. External CSI Drivers

blog-navigating k8s storage

Оглавление

С развитием технологий оркестровки контейнеров и вычислений cloud-native, Kubernetes стала ключевой платформой для управления, развертывания и масштабирования контейнерных приложений. Благодаря своей универсальности и гибкости Kubernetes произвела революционное изменение в создании и развертывании программного обеспечения. По мере роста сложности и масштаба приложений растет и потребность в надежных и безопасных решениях для хранения данных.

Возьмем сценарий, в котором вашим приложениям требуется не только гибкость, но и высокая производительность и защита данных. В таких случаях выбор способа управления постоянным хранилищем в кластере Kubernetes приобретает ключевое значение. Сегодня мы рассмотрим следующие два варианта: Longhorn и драйверы CSI (Container Storage Interface). Эти решения являются ключами к удовлетворению ваших потребностей в хранении данных, и каждое из них имеет свой собственный набор преимуществ и соображений. Отправимся дальше изучать хранилища Kubernetes и выясним, какой вариант лучше всего подходит для ваших нужд.

Longhorn представляет собой легкую, надежную и мощную систему распределения блочных хранилищ для Kubernetes. Оно позволяет реализовать распределенное блочное хранилище с помощью контейнеров и микросервисов, создать выделенный контроллер хранения для каждого блочного тома и синхронно репликации тома по нескольким репликам, хранящимся на нескольких узлах.

CSI (Container Storage Interface) – это стандарт для предоставления произвольных блочных и файловых систем хранения данных для контейнерных рабочих нагрузок в системах CO (Container Orchestration). CSI позволяет производителям систем хранения разрабатывать плагины, работающие в различных системах оркестровки контейнеров.

Сценарии и Соображения: Longhorn vs External CSI Драйвер для постоянного хранения данных в Kubernetes.

Сценарий 1: Контейнерное Приложение Микросервисов

Выбор: Kubernetes с Longhorn

  • Упрощенное Развертывание: для контейнерных микросервисных приложений Kubernetes с Longhorn окажется хорошим выбором. Развертывание Longhorn обычно простое и подходит для контейнерных сред.
  • Удобство в использовании: Longhorn обеспечивает удобную работу с контейнерами блочного хранилища, которое хорошо подходит для архитектуры микросервисов. Оно может динамически масштабироваться вместе с контейнерами, чтобы соответствовать изменяющимся требованиям.
  • Простое Управление: Не требуется специального администратора хранилища или сложных настроек. Ваши разработчики могут легко управлять ресурсами хранилища.

Сценарий 2: Крупномасштабная Аналитика Данных и Рабочие Нагрузки Машинного Обучения

Выбор: Kubernetes с Драйвером CSI

  • Требования к Производительности: крупномасштабная аналитика данных или рабочие нагрузки машинного обучения часто требуют высокопроизводительной системы хранения. Внешние решения для хранения данных позволяют создать выделенную сеть SAN или высокопроизводительные устройства хранения для удовлетворения потребностей в производительности.
  • Универсальность: драйверы CSI поддерживают различные протоколы хранения данных, такие как iSCSI, FC, NFS и т. д. Вы можете выбрать вариант хранения, который лучше всего соответствует вашим требованиям.
  • Богатый функционал: внешние решения для хранения данных предлагают разнообразные функции, в том числе репликации данных, моментальных снимков, резервного копирования и расширенной защиты данных. Такие функции очень важны для управления данными в крупномасштабных приложениях.

Сценарий 3: Различные Потребности в Хранении Данных

Выбор: гибридный подход с использованием Kubernetes с Longhorn и Kubernetes с драйвером CSI одновременно.

  • Использование Kubernetes с Longhorn для удовлетворения потребностей контейнерных приложений в устойчивом хранении, упрощая управление контейнерами.
  • Одновременно с помощью внешнего драйвера CSI можно подключиться к выделенным высокопроизводительным системам хранения данных, что соответствует специфическим требованиям к производительности и защите данных.

Сценарий 4: Экономичная Среда Разработки и Тестирования

Выбор: Kubernetes с Longhorn

  • Экономичность: для бюджетной среды разработки и тестирования Kubernetes с Longhorn может оказаться экономичным выбором. В нем реализована базовая функциональность постоянного хранилища, подходящая для небольших команд разработчиков.
  • Быстрое Развертывание: быстрое развертывание Longhorn позволяет оперативно выполнять требования к разработке и тестированию без сложной настройки и управления.

Сценарий 5: Развертывание в Multi-Cloud или Hybrid Cloud

Выбор: Kubernetes с драйвером CSI

  • Кросс-облачная совместимость: при необходимости переключения между несколькими облачными провайдерами или работы в гибридной облачной среде использование внешнего драйвера CSI обеспечивает большую гибкость и совместимость.
  • Поддержка Cloud-Native: внешние системы хранения данных могут легко интегрироваться с инструментами и службами, ориентированными на облачные вычисления, что способствует беспрепятственному развертыванию нескольких облаков

Сравнение

Мы составили сравнительную таблицу на основе Longhorn и драйвера CSI.

LonghornВнешний CSI-драйвер
РазвертываниеЛегкоНемного усложнено
СтоимостьНиже в началеВыше в начале
ПроизводительностьНормальноВысокая
УправлениеЛегкоЗависит от поставщика хранилища
Расширение емкостиОграниченоГибкое
Защита данныхСнимок и клонирование томов CSIПолные решения для резервного копирования

Заключение

Заключение: выбор между Kubernetes с Longhorn и Kubernetes с драйвером CSI зависит от различных сценариев и требований. Для контейнерных микросервисов, недорогой разработки или упрощенного развертывания использование Longhorn может быть оптимальным выбором.
Однако для крупномасштабных, высокопроизводительных или многооблачных задач лучше использовать драйвер CSI для подключения к внешнему хранилищу. Для эффективного удовлетворения конкретных потребностей в хранении данных необходимо учитывать плюсы и минусы каждого сценария при выборе решения.

Блог

Последние Тенденции и Перспективы в Управлении Хранением Данных